본문 바로가기
IT & Tech 정보

클라우드 개념, 종류(IaaS, PaaS, SaaS) 총정리, SI(시스템 통합)와의 비교

by 지식과 지혜의 나무 2024. 3. 22.

 

목 차

 

클라우드 개요

클라우드 개념도


클라우드 컴퓨팅은 인터넷을 기반으로 하는 컴퓨팅 서비스입니다. 이는 서버, 스토리지, 데이터베이스, 네트워킹, 소프트웨어, 분석, 인텔리전스 등의 컴퓨팅 자원을 인터넷을 통해 제공합니다. 클라우드 컴퓨팅의 핵심은 빠른 혁신, 유연한 리소스, 그리고 대규모 경영의 이익을 가능하게 하는 것입니다.

클라우드 컴퓨팅의 주요 특징은 다음과 같습니다:

- On-Demand Self-Service : 사용자가 필요할 때 언제든지 컴퓨팅 자원을 자동으로 할당받을 수 있습니다.
- Broad Network Access : 다양한 플랫폼을 통해 서비스에 접근할 수 있습니다.
- Resource Pooling : 서비스 제공자의 컴퓨팅 자원은 여러 사용자에게 동적으로 할당됩니다.
- Rapid Elasticity : 컴퓨팅 자원을 신속하게 확장하거나 축소할 수 있습니다.
- Measured Service : 사용한 만큼의 서비스에 대해 비용을 지불합니다.

클라우드 컴퓨팅은 크게 세 가지 서비스 모델로 제공됩니다:

1. IaaS (Infrastructure as a Service) : 기본적인 컴퓨팅 인프라를 제공합니다.
2. PaaS (Platform as a Service) : 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 플랫폼을 제공합니다.
3. SaaS (Software as a Service) : 인터넷을 통해 소프트웨어 애플리케이션을 제공합니다.

이러한 서비스들은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드 등 다양한 배포 모델을 통해 이용할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨팅은 기업이나 개인이 IT 인프라를 구축하고 관리하는 대신, 필요한 서비스를 클라우드 서비스 제공자로부터 임대하여 사용할 수 있게 해줍니다. 이는 초기 비용 절감, 유지보수 감소, 그리고 전체적인 운영 효율성 증대에 기여할 수 있습니다.

참고로 가상화의 뜻은 다음과 같습니다.

클라우드 컴퓨팅에서의 가상화는 하드웨어의 물리적 특성을 소프트웨어로 추상화하여, 하나의 물리적 서버에서 여러 가상 서버를 실행할 수 있게 하는 기술입니다. 이를 통해 서버의 용량을 최대한 활용하고, 여러 운영 체제와 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있으며, IT 자원을 보다 유연하게 관리할 수 있습니다.

이어서 가상화의 핵심 구성 요소는 다음과 같습니다.

가상 머신 (VM) : 별도의 운영 체제와 컴퓨팅 리소스를 가진 소프트웨어 기반의 컴퓨터입니다.
- 하이퍼바이저 : 가상 머신을 생성하고 관리하는 소프트웨어로, 물리적 하드웨어에서 가상 머신을 분리하고, 각 가상 머신에 리소스를 할당합니다.

가상화는 클라우드 컴퓨팅의 기반이 되며, 클라우드 서비스 제공자는 가상화를 통해 다양한 클라우드 서비스 모델(IaaS, PaaS, SaaS)을 제공합니다.

아울러 클라우드 서비스를 제공하는 대표적 기업들은 다음과 같습니다.

클라우드 서비스를 제공하는 대표적인 글로벌 기업들은 다음과 같습니다.

1. 마이크로소프트 (Microsoft) : 클라우드 서비스 분야에서 강력한 입지를 가지고 있으며, Azure를 포함한 다양한 클라우드 솔루션을 제공합니다.

 

2024.02.28 - [경제와 산업] - 마이크로소프트 주가와 현황, 2024년 전망

 

마이크로소프트 주가와 현황, 2024년 전망

이번 포스팅에선 2024년 애플과 세계 1위의 시가총액 자리를 두고 치열하게 다투는(그리고 2024.2.27일 현재 세계 시가총액 1위에 빛나는) 마이크로소프트의 주가와 현황, 그리고 향후 전망에 대한

valuable12.com


2. 아마존 웹 서비스 (AWS) : 클라우드 컴퓨팅 시장에서 선도적인 역할을 하고 있으며, 광범위한 IaaS와 PaaS 서비스를 제공합니다.

2024.02.28 - [IT & Tech 정보] - 아마존의 AI 활용 사례 및 의견

 

아마존의 AI 활용 사례 및 의견

이번 포스팅에선 아마존의 AI 활용 사례 및 제 나름의 의견을 공유해 보겠습니다. 목 차 아마존의 AI 활용 개요 아마존의 AI 활용에 대한 의견 결론 아마존의 AI 활용 개요 본디 오프라인 서점으로

valuable12.com


3. 구글 클라우드 플랫폼 (GCP) : 강력한 데이터 분석 및 머신러닝 서비스를 제공하며, 클라우드 컴퓨팅의 다양한 측면을 지원합니다.

2024.03.05 - [IT & Tech 정보] - 구글의 AI 활용 사례 및 의견

 

구글의 AI 활용 사례 및 의견

이번 포스팅에선 구글의 AI 활용 사례 및 제 나름의 의견을 공유해보겠습니다. 목 차 구글의 AI 활용 개요 구글의 AI 활용에 대한 의견 결론 구글의 AI 활용 개요 구글은 인터넷 검색 엔진으로 시작

valuable12.com


4. 오라클 (Oracle) : 클라우드 데이터베이스 서비스를 중심으로 다양한 엔터프라이즈 솔루션을 제공합니다.

2024.02.21 - [경제와 산업] - 오라클 주가와 현황, 2024년 전망

 

오라클 주가와 현황, 2024년 전망

이번 포스팅에선 세계 최대의 데이터베이스 관리 기업이자 클라우드 애플리케이션 및 플랫폼 서비스를 제공하는 오라클(Oracle)의 주가와 현황, 그리고 2024년 전망에 대한 저의 관점을 공유하고

valuable12.com


5. IBM : 클라우드 및 인공지능에 중점을 두고 다양한 기업용 클라우드 서비스를 제공합니다.


6. 세일즈포스 (Salesforce) : 클라우드 기반 CRM 솔루션을 제공하며, 기업의 고객 관계 관리를 지원합니다.

2024.02.21 - [경제와 산업] - 세일즈포스(sales force) 주가와 현황, 2024년 전망

 

세일즈포스(sales force) 주가와 현황, 2024년 전망

이번 포스팅에선 세일즈포스(salesforce)의 주가와 현황, 그리고 2024년 전망에 대한 저의 관점을 공유하고자 합니다. 목 차 세일즈포스 개요 세일즈포스 주가 및 현황 2024년 세일즈포스 주가 전망

valuable12.com


7. SAP : 기업 자원 계획(ERP) 솔루션을 클라우드 기반으로 제공하며, 비즈니스 프로세스를 최적화합니다.


8. 서비스나우 (ServiceNow) : 클라우드 기반의 IT 서비스 관리 솔루션을 제공합니다.


9. 워크데이 (Workday) : 클라우드 기반의 인적 자원 및 재무 관리 솔루션을 제공합니다.


10. 스노우플레이크 (Snowflake) : 클라우드 데이터 웨어하우징 서비스를 제공하며, 대규모 데이터 분석에 특화되어 있습니다.

상기 기업들은 클라우드 컴퓨팅의 다양한 영역에서 혁신을 주도하고 있으며, 전 세계적으로 많은 기업과 개인이 이들의 서비스를 활용하고 있습니다. 각 기업은 자체적인 강점과 전략을 가지고 경쟁하며, 클라우드 시장의 발전을 이끌고 있습니다.

 

반응형

 

클라우드 종류와 특징

클라우드 개념도

 

클라우드 서비스에는 주로 세 가지 유형이 있습니다. IaaS, PaaS, 그리고 SaaS. 각각의 서비스 모델은 클라우드 컴퓨팅의 다른 층을 제공합니다.

1. IaaS (Infrastructure as a Service)
   IaaS는 가장 기본적인 클라우드 서비스 모델로, 가상화된 컴퓨팅 리소스를 인터넷을 통해 제공합니다. 사용자는 서버, 네트워킹 기능, 스토리지, 그리고 데이터 센터 공간을 온디맨드로 임대할 수 있으며, 자신의 플랫폼과 애플리케이션을 관리합니다.

2. PaaS (Platform as a Service)
PaaS는 IaaS 위에 구축되며, 추가적으로 애플리케이션 개발을 위한 플랫폼과 환경을 제공합니다. 개발자들은 PaaS를 사용하여 애플리케이션을 개발, 실행 및 관리할 수 있으며, 이는 운영 체제, 서버, 스토리지, 네트워크 구성 또는 데이터베이스 관리와 같은 인프라에 대한 걱정 없이 소프트웨어 개발에 집중할 수 있게 해줍니다.

3. SaaS (Software as a Service)
   SaaS는 인터넷을 통해 소프트웨어를 제공하는 모델로, 사용자는 소프트웨어를 설치하고 유지 관리할 필요 없이 애플리케이션에 접근할 수 있습니다. 이 서비스는 주로 구독 기반으로 제공되며, 사용자는 웹 브라우저를 통해 애플리케이션을 사용할 수 있습니다. SaaS 솔루션은 자동 업데이트, 보안, 성능 모니터링 및 유지 관리를 포함하여 소프트웨어의 전체 라이프사이클을 관리합니다.

이 세 가지 모델은 각각 다른 수준의 관리와 유연성을 제공하며, 비즈니스의 요구에 따라 선택할 수 있습니다. IaaS는 가장 많은 유연성을 제공하며, SaaS는 사용의 편리함을 제공합니다. PaaS는 이 두 모델의 중간쯤에 위치하며, 특히 애플리케이션 개발에 유용합니다.

 

또한, 클라우드의 직접적 소유권 측면에서도 퍼블릭 클라우드, 하이브리드 클라우드, 프라이빗 클라우드로 분류할 수 있으며, 각각 다른 특성과 장단점을 가지고 있습니다.


1. 퍼블릭 클라우드(Public Cloud)
- 소유권: 일반적으로 클라우드 서비스 제공업체가 소유하고 관리합니다.
- 접근성: 인터넷을 통해 누구나 접근할 수 있는 서비스입니다.
- 비용 효율성: 초기 비용이 낮고, 사용한 만큼만 비용을 지불합니다.
- 확장성: 빠르게 확장하거나 축소할 수 있는 유연성을 제공합니다.
- 보안: 다수의 고객이 자원을 공유하기 때문에, 프라이빗 클라우드에 비해 상대적으로 보안이 취약할 수 있습니다.

2. 하이브리드 클라우드(Hybrid Cloud)
- 구성: 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 조합입니다.
- 유연성: 중요한 데이터는 프라이빗 클라우드에서 관리하고, 그 외의 작업은 퍼블릭 클라우드에서 처리할 수 있습니다.
- 비용: 프라이빗 클라우드와 퍼블릭 클라우드의 장점을 결합하여 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다.
- 복잡성 : 두 환경을 통합 관리해야 하므로 관리가 복잡할 수 있습니다.

3. 프라이빗 클라우드(Private Cloud)
- 소유권: 단일 조직이 소유하고 운영합니다.
- 개인화: 조직의 특정 요구에 맞춰 맞춤 설정이 가능합니다.
- 보안: 데이터와 자원이 외부와 격리되어 있어 보안이 강화됩니다.
- 비용: 전체적인 소유 비용이 높을 수 있으나, 통제와 보안이 중요한 경우에 적합합니다.

각 클라우드 유형은 조직의 특정 요구와 목표에 따라 선택됩니다. 예를 들어, 민감한 데이터를 다루는 기업은 프라이빗 클라우드를 선호할 수 있고, 빠른 확장성과 비용 효율성을 원하는 기업은 퍼블릭 클라우드를 선택할 수 있습니다. 하이브리드 클라우드는 이 두 가지의 장점을 결합하여 유연성과 보안을 동시에 제공할 수 있습니다.

 

클라우드 vs SI(시스템 통합)

SI(시스템 통합)와 클라우드 방식 통합은 IT 환경에서 중요한 역할을 하는 두 가지 접근 방식입니다. 여기에 그 차이점을 비교표로 정리해 보았습니다:


구분 SI(시스템 통합) 클라우드
정의 다양한 IT 시스템, 소프트웨어, 하드웨어를 통합하여 하나의 시스템으로 작동하게 하는 과정 클라우드 서비스 제공자(CSP)의 인프라를 사용하여 IT 리소스를 온디맨드로 제공받는 방식
주요 역할 고객의 요구사항에 맞춰 IT 시스템을 설계, 구축 클라우드 환경 설계, 구현 및 관리
기술적 초점 서버, 네트워크, 데이터베이스, 운영체제, 미들웨어 등의 통합 클라우드 인프라, PaaS, SaaS 등 클라우드 기반 기술 활용
비즈니스 모델 프로젝트 기반, 고객의 요구사항에 따라 맞춤형 솔루션 제공 서비스 기반, 클라우드 리소스를 온디맨드로 제공
장점 고객 맞춤형 시스템 구축 가능, 복잡한 시스템 통합에 강점 빠른 배포와 확장성, 유연한 리소스 관리
단점 상대적으로 시간과 비용이 많이 소요될 수 있음 클라우드 전환 초기에 기술적, 조직적 도전 과제

사실 SI(시스템 통합)와 클라우드 방식 통합 중 어느 것이 '더 나은’지는 조직의 특정 요구사항, 목표, 그리고 상황에 따라 달라집니다. 예를 들어, 기존 IT 인프라가 복잡하고 맞춤형 시스템이 필요한 경우, SI가 더 적합할 수 있습니다. 반면, 빠른 확장성과 유연성이 필요한 스타트업이나 클라우드 기반 서비스를 선호하는 기업에게는 클라우드 방식 통합이 더 나을 수 있습니다.

 

결국, 각 방식은 서로 다른 장점과 단점을 가지고 있으며, 이를 비교하여 조직의 전략과 잘 맞는 방향을 선택하는 것이 중요합니다. IT 전문가와 상담하여 조직에 가장 적합한 방법을 결정하는 것이 좋습니다. 또한, 때로는 SI와 클라우드 방식 통합을 결합하여 사용하는 하이브리드 접근 방식이 가장 효과적일 수도 있습니다.

반응형